EVCache缓存在 Spring Boot中的实战-白红宇

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文章共 727字，阅读大约需要 2分钟！

概述

是 Netflix开源的分布式缓存系统，基于 Memcached缓存和 Spymemcached客户端实现，其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上，并且为云计算做了优化，提供高效的缓存服务。

本文利用 Memcached作为后端缓存实例服务器，并结合 Spring Boot，来实践一下 EVCache客户端的具体使用。

注：本文首发于，欢迎光临

编译 EVCache

第一步：Clone

git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git

第二步：编译构建

./gradlew buildDownloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip....................................................................................................................................:evcache-client:check:evcache-client:build:evcache-client-sample:writeLicenseHeader:evcache-client-sample:licenseMainMissing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE:evcache-client-sample:license:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE:evcache-client-sample:check:evcache-client-sample:buildBUILD SUCCESSFULTotal time: 22.866 secs

第三步：得到构建生成物

得到 EVCache构建生成物

同时 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告：

EVCache构建报告

接下来我们结合 Spring工程，来实战一下 EVCache Client的具体使用。

环境准备 / 工程搭建

首先准备好两台 memcached实例：

192.168.199.77:11211

192.168.199.78:11211

接下来搭建一个SpringBoot工程，过程不再赘述，需要注意的一点是 pom中需加入 EVCache的依赖支持


        
     
      com.netflix.evcache
         
     
      evcache-client
         
     
      4.137.0-SNAPSHOT

注：我将 Spring工程设置在 8899端口启动

EVCache Client导入

编写 EVCache Client包装类

public class EVCacheClient {    private final EVCache evCache;   // 关键角色在此    public EVCacheClient() {        String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");        if ( deploymentDescriptor == null ) {            deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";        }        System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");        System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);        evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();    }    public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {        try {            Future
    
     [] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);            for (Future
     
       f : _future) {                boolean didSucceed = f.get();                // System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);                // 此处可以针对 didSucceed做相应判断            }            System.out.println("finished setting key " + key);        } catch (EVCacheException e) {            e.printStackTrace();        }    }    public String getKey(String key) {        try {            String _response = evCache.
      
       get(key);            return _response;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return null;        }    }}

很明显上述类主要提供了两个关键工具函数： setKey 和 getKey

EVCache Config 配置导入

我们将 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configurationpublic class EVCacheConfig {    @Bean    public EVCacheClient evcacheClient() {        EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();        return evCacheClient;    }}

编写 EVCache Service

上面几步完成之后，Service的编写自然顺理成章，仅仅是一层封装而已

@Servicepublic class EVCacheService {    @Autowired    private EVCacheClient evCacheClient;    public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {        try {            evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }    public String getKey( String key ) {        return evCacheClient.getKey( key );    }}

编写测试 Controller

我们编写一个方便用于测试的控制器，里面进行一系列对于缓存的 set 和 get，从而便于观察实验结果

@RestControllerpublic class EVCacheTestController {    @Autowired    private EVCacheService evCacheService;    @GetMapping("/testevcache")    public void testEvcache() {        try {            for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {                String key = "key_" + i;                String value = "data_" + i;                int ttl = 180;           // 此处将缓存设为三分钟（180s）生存期，时间一过，缓存即会失效                evCacheService.setKey(key, value, ttl);            }            for (int i = 0; i < 10; i++) {                String key = "key_" + i;                String value = evCacheService.getKey(key);                System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);            }                    } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

实验验证

工程启动后，我们调用 Rest接口：localhost:8899/testevcache，观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下：

在 memcached集群中插入十条数据： key_0 到 key_9

注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据

在 memcached集群中插入十条数据

从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据

从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据

为了验证数据确实写入到后端 memcached，我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证

而且这些数据的有效时间仅3分钟，3分钟后再次验证会发现数据已过期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211Trying 127.0.0.1...Connected to 127.0.0.1.Escape character is '^]'.get key_0VALUE key_0 0 6data_0ENDget key_1VALUE key_1 0 6data_1ENDget key_2       VALUE key_2 0 6data_2ENDget key_3VALUE key_3 0 6data_3ENDget key_4VALUE key_4 0 6data_4ENDget key_5VALUE key_5 0 6data_5ENDget key_6VALUE key_6 0 6data_6ENDget key_7VALUE key_7 0 6data_7ENDget key_8VALUE key_8 0 6data_8ENDget key_9VALUE key_9 0 6data_9END

本文扩展

当然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用时，memcached被硬编码进代码，实际过程中使用，可以将其与 ZK等服务发现服务进行一个结合，实现灵活运用，这就不在本文进行赘述。

结合服务发现灵活运用

后记

由于能力有限，若有错误或者不当之处，还请大家批评指正，一起学习交流！

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